BiRefNet（或其底层运算 LayerNorm）不支持 FP16（Half precision）运算。
Mac（尤其是 CPU）不支持 FP16 推理，而 ComfyUI 默认可能让模型尝试使用 FP16 → 导致报错。
在mac上运行，直接源码安装的形式；启动只能用cpu形式启动，在comfyui中，针对自带的，可以使用
--cpu --force-fp32来启动,但是BiRefNet并不是comfyui自带的，所以只能无效果。
下载下来的BiRefNet的模型也是FP32的。
解决办法：ComfyUI/custom_nodes/comfyui-rmbg/BiRefNet.py 找到类似于这样的，然后把里边的的.half()方法全部都改成float()就行了